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2018-09-22

这个位于内华达沙漠的原型机被公司称为DevLoop,全长1.8英里(3千米)。原型机与实物等大,并能够达到预计的全速。

  资料图。  2015年8月4日,贺毅(化名)花22.38万元从某汽车销售公司购买了一辆大众牌汽车,而车辆刚被使用20天便出现了问题,经检测,贺毅发现该车在出售前(即2015年7月1日)进行过维修,而某汽车销售公司却一直对贺毅隐瞒此事。  贺毅为此多次找该汽车销售公司交涉,但该汽车销售公司一直推脱。

2017-03-2010:53:57第三,手机(移动终端)动漫国际标准的通过,我们认为是一个开始,我们后续要有一系列的标准,争取走向世界,成为国际标准,我们现在正在做准备,要构建文化产业国际标准群的建设,这个动漫标准起步的同时,我们已经在考虑后续的一系列文化产业从设备到内容的标准群的建设。

  同样失败的还有芒果台的《全员加速中》,那长长的明星名单看得人眼花缭乱,数了一下,第二季请了32位明星,基本都是有头有脸的。

  乌鲁木齐铁路运输检察院党组书记、自治区检察院驻拜城县赛里木镇英买里村访民情、惠民生、聚民心工作队队长王广基说,总书记的重要讲话是做好新疆工作的科学指南和根本遵循,作为驻村干部,我们将强化使命担当,密切联系群众,不断把各项驻村工作引向深入,为实现新疆社会稳定和长治久安总目标贡献力量。  吐尔洪·阿布都热依木是中石油天然气塔里木运输公司一线职工,他说:总书记的重要讲话说到了我们心坎里,让各族群众心里暖暖的。新疆在资源开发、交通建设、教育事业等方面每一天都在进步,老百姓都真真切切感受到了发展成果。今后我们在巡检时,要继续做帮扶队、宣传队,为沿线群众解决困难、宣传民族团结,为建设团结和谐、繁荣富裕的美丽边疆作贡献。

故事的开篇,我们先来看几则旧闻的标题:比尔盖茨:人类需要敬畏人工智能的崛起马斯克称人工智能是人类生存最大威胁名人的光环,总会让这些新闻多了一些骇人听闻的意味。 习惯于好莱坞电影叙事的人们或许开始思忖:这些金字塔尖的人群是不是可能获得了某种信号而向世人预警?这是否预示着人工智能将要进入新阶段?有人或许会如悲观的Facebook项目经理马丁内斯,辞掉工作,带上猎枪,隐居于西雅图北部的森林,等待一场来自人工智能的审判。

然而,对于还在为疫苗和房价焦虑的大多数人而言,这场审判未免过于遥远与科幻。 只是,一个现实正在发生:人工智能在混沌中,慢慢睁开双眼,它模仿我们写作,模仿我们说话,并把感官触角,蔓延至更冷门的领域。

根据摩登中产讲述:去年10月,西甲赛场,皇马在主场被意外逼平。 比赛结束时,嘘声四起,愤怒的C罗嘟囔着回应,这一幕被摄像机拍下。 全世界都在猜他说了什么。

最后,唇语专家解密,C罗在说:Quépocacalma!,大意为能不能安静点!然而,这极可能是唇语专家最后的高光时刻,他们的职业面临濒危。

去年春天,开发出阿尔法狗的谷歌DeepMind,开始训练人工智能解读唇语。

他们给机器观看了5000小时BBC新闻,然后找来人类专家对决。 测试结果,人类专家完全正确率为%,而AI的完全正确率为%,超过人类3倍,这仅是初步学习的结果。 在中国,相关公司也进行了类似开发。 他们给机器看了一万小时新闻联播。 因为汉字一字一音等便利,中文读唇更为简单,机器识别准确率已超70%。

这意味着,嘴唇轻动,人工智能便知心意的日子,很快就会到来。

事实上,人工智能读唇,在军事情报、公共安全等领域有着广阔应用。

你说的每一句话,不会消散在时空,而是成为可以回溯的痕迹。 生活中的AI痕迹越来越多,我们正处于一个躁动的调试时刻,人工智能正在调试自己的神魂和硬件,以待全面登场。

在谷歌、在亚马逊、在阿里和百度、在各领域大大小小公司内,无数工程师正在从不同维度,完善人工智能的神魂。

AI大势已至,只不过,类似AlphaGo的问世,虽是人工智能的成功典范,但很多行业的现状并不值得此时去惊呼强人工智能的觉醒。

人工智能的大规模演进,需依靠巨量数据训练的算法,其背后的核心逻辑是行业的规范化,是数据量的多维度积累。

好莱坞的终结者们,教育了几代人,但这种真正能推理和解决问题并具有自我意识的强人工智能甚至超人工智能,愿我们尚不知第几代的子孙们,能好好驾驭。

回到故事开篇的那几则新闻,如果分别找回那几位大佬们当时的演讲视频,你会发现,真相并不是媒体渲染的调调。 随着技术的不断成熟,硬件的不断强化,历史的车轮就这样滚滚而来。 谨慎是好事,防范于未然是霍金的本意,也是大家正确理解人工智能的一种思路。

所以,在人工智能尚处于触发期与期望膨胀期的现世,真正值得关注的,除了作为基石的技术突破与产业发展之外,便是人的自我意识与格局能否和飞速发展的时代相匹配。

牛津的学者认为,十年之内,AI将变得足够聪明,并消灭40%以上的职业。 无论这个时间点是否可信,毋庸置疑,人工智能的浪潮会对社会结构产生最深远的影响。

300年前机器逐渐开始替代熟练工人,100年前越来越多的交通工具刷新了人类对空间的认知,40年前计算机开始替代人类推算的部分工作。

到现在,很多重复性工作甚至一部分创意性决策性工作,可能永远都不需要雇用一个人了。

总有一些时候,技术走在了劳动关系的前面。

不过,不同于危言耸听的人工智能大爆炸,我们还是先认清现实:理论的成熟都是随着一轮爆炒一轮冷却带来新的高度。 所以,如果忘掉电影里诡谲的未来世界,以更加务实的眼光来审视当前的人工智能世界,中国的人工智能技术如何进一步创新提升?技术成果的转化如何落地产业化发展?人工智能又该如何继续发展创新,实现与未来的对话链接?。